Lead AI Platform Architect - Hands-on Cloud & On-Prem

Lead AI Platform Architect - Hands-on Cloud & On-Prem

Zürich 60750 - 74250 CHF / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte innovative AI-Plattformen und arbeite eng mit einem kreativen Team.
  • Unternehmen: ti&m AG - ein führendes Unternehmen im Bereich Technologie und Innovation.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungschancen.
  • Warum dieser Job: Sei Teil von spannenden Projekten und forme die Zukunft der AI-Technologie.
  • Qualifikationen: Erfahrung in AI-Plattformen und Teamführung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 CHF pro Jahr.

ti&m AG sucht eine erfahrene/r AI Platform Architect zur Konzeption holistischer AI-Plattformen auf Basis von Cloud und Open-Source-Komponenten.

Sie definieren die technische Zielarchitektur, übersetzen Anforderungen in umsetzbare Pakete und bleiben hands-on in der Umsetzung.

Sie arbeiten eng mit ML/AI-Engineers sowie Software-Developern zusammen, mentorieren jüngere Kolleginnen und Kollegen und gestalten Projekte von der Referenzarchitektur bis zur Umsetzung vor Ort beim Kunden.

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Lead AI Platform Architect - Hands-on Cloud & On-Prem Arbeitgeber: ti&m AG

ti&m ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und kollegialen Umfeld an spannenden AI-Plattform-Projekten zu arbeiten. Unsere Arbeitsplatzkultur fördert Agilität und Kreativität, während du durch unsere ti&m academy kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten erhältst. Zudem bieten wir flexible Arbeitszeitmodelle und eine offene Atmosphäre, in der Können vor Hierarchie kommt, was dir erlaubt, deine innovativen Ideen voll auszuleben.

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Kontaktdaten:

ti&m AG Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead AI Platform Architect - Hands-on Cloud & On-Prem mit Bravour zu bestehen

AI-Plattform-Architektur
Cloud-Technologien
Open-Source-Komponenten
Technische Zielarchitektur
Anforderungsanalyse
Hands-on Umsetzung
Zusammenarbeit mit ML/AI-Engineers