Staff Network Architect: AI Fabric & Edge Datacenter

Staff Network Architect: AI Fabric & Edge Datacenter

Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Architektur und den Betrieb von AI-Fabric-Netzwerken für GPU-Workloads.
  • Unternehmen: Radian Arc, ein innovatives Unternehmen in der Schweiz.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Netzwerktechnologie und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Netzwerkarchitektur und Teamarbeit erforderlich.

Radian Arc in der Schweiz sucht einen Staff Network Engineer, der die Architektur, Bereitstellung und den Betrieb von AI-Fabric-Netzwerken, die GPU-Workloads unterstützen, verantwortet. Sie werden das Hochleistungs-Datenzentrum-Netzwerk, RoCE/RDMA für AI-Fabriken, Edge-Konnektivität und Backbone-Infrastruktur leiten, während Sie mit den Teams für Compute, Storage, SRE und Observability zusammenarbeiten, um Networking als eine zentrale Infrastrukturdisziplin zu integrieren.

Staff Network Architect: AI Fabric & Edge Datacenter Arbeitgeber: Triwill Group

Unser Unternehmen bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in der Schweiz, wo Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Als Transactional Revenue Intelligence & Systems Analyst haben Sie die Möglichkeit, Ihre analytischen Fähigkeiten einzusetzen, um bedeutende Geschäftsergebnisse zu erzielen und gleichzeitig von umfangreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten zu profitieren. Wir fördern eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Zusammenarbeit, die es unseren Mitarbeitenden ermöglicht, ihre Karriere voranzutreiben und einen echten Einfluss auf das Unternehmen zu haben.

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Kontaktdaten:

Triwill Group Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Network Architect: AI Fabric & Edge Datacenter mit Bravour zu bestehen

Netzwerkarchitektur
Deployment von Netzwerken
Betrieb von AI-fabric Netzwerken
GPU-Workloads
Hochleistungs-Datenzentrum-Netzwerke
RoCE/RDMA
Edge-Konnektivität