Senior AI Machine Learning Engineer 100% (w/m/d)

Senior AI Machine Learning Engineer 100% (w/m/d)

Glattbrugg Vollzeit 90000 - 110000 CHF / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und betreibe innovative KI-Lösungen für eine führende Finanzinstitution.
  • Unternehmen: UBS Card Center AG, ein dynamisches Unternehmen mit flexibler Arbeitskultur.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Kultur mit Fokus auf Teamarbeit und kontinuierlichem Lernen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einem innovativen Umfeld und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Python und modernen KI-Ökosystemen sowie MLOps-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.

Wir suchen einen hochqualifizierten Senior AI Machine Learning Engineer, um unternehmensweite AI-Lösungen für eine führende Finanzinstitution zu entwerfen, zu bauen und zu betreiben.

Sie werden mit AI-, Daten- und Geschäftsteams zusammenarbeiten, um skalierbare Generative AI, MLOps, AI-Plattform- und Cloud-AI-Fähigkeiten bereitzustellen und zu unterstützen, während Sie operative Exzellenz, Sicherheit und regulatorische Compliance gewährleisten.

Ihre Rolle:

  • Leitung des Designs, der Entwicklung und der Bereitstellung von End-to-End AI/ML- und Generative AI-Lösungen.
  • Entwicklung von AI-gestützten Anwendungen, einschließlich Chatbots, RAG-Systemen und Agentic AI-Lösungen mit robusten Evaluierungs-, Überwachungs- und Leistungsrahmen.
  • Entwicklung und Wartung skalierbarer Backend-Services, APIs und Datenpipelines unter Verwendung von Python, FastAPI, Apache Spark und verteilten Verarbeitungstechnologien.
  • Implementierung von MLOps und Beobachtungspraktiken für Modellbereitstellung, Überwachung, Optimierung, Governance und Lebenszyklusmanagement.
  • Festlegung von Ingenieurstandards und CI/CD-Rahmen, um Codequalität, Tests, Reproduzierbarkeit, automatisierte Releases und produktionsreife AI-Bereitstellungen sicherzustellen.
  • Cross-funktionale Zusammenarbeit mit Geschäfts-, Produkt-, Daten-, Sicherheits- und Betriebsteams in agilen Umgebungen zur Bereitstellung wirkungsvoller AI-Lösungen.
  • Technische Führung, Produktionsunterstützung und Mentoring, Coaching von Junior AI-Ingenieuren und Förderung einer Kultur des kontinuierlichen Lernens und Wissensaustauschs.

Ihr Fachwissen:

  • Starke Expertise in Python und modernen AI-Ökosystemen, einschließlich LangChain, LangGraph, PyTorch, Ollama, vLLM und verwandten Frameworks für die Entwicklung von AI-Anwendungen.
  • Umfangreiche Erfahrung im Design, der Bereitstellung und dem Betrieb von unternehmensgerechten Generative AI-Lösungen, einschließlich Chatbots, RAG-Architekturen, LLM-Anwendungen und lokal gehosteten LLM-Bereitstellungen.
  • Versiert in Azure Cloud AI-Plattformen, Oracle-Datenbanken und Technologien zur Unternehmensintegration, die skalierbare und sichere AI-Lösungen liefern.
  • Tiefes Wissen über Machine Learning und NLP, einschließlich Sentiment-Analyse, NER, Dokumentenklassifikation, Themenmodellierung und Sprachverständnissysteme.
  • Starke MLOps/AIOps-Expertise, die reproduzierbare Pipelines, automatisierte Evaluierung, Modellversionierung, Feature-Stores, Beobachtbarkeit, CI/CD-Automatisierung und AI-Lebenszyklusmanagement abdeckt.
  • Praktische Erfahrung mit großangelegtem Datenengineering und verteilter Datenverarbeitung, unter Nutzung von Apache Spark, Ray, Kafka und Qlik für Datenverarbeitung, ML-Workflows und Hochleistungsinferenz.
  • Anerkannt für technische Führung, Stakeholder-Management, Verantwortung und operative Exzellenz.

Bevorzugte Erfahrungen:

  • Finanzdienstleistungen, Banken, Versicherungen oder Vermögensverwaltung.
  • Regulierte und hochsichere Umgebungen.
  • Cloud- oder AI-bezogene Zertifizierung.

Unser Angebot:

Bei UBS Card Center fördern wir flexible Arbeitsarrangements und bieten verschiedene Arbeitsmodelle wie Teilzeit, Job-Sharing und hybrides Arbeiten an. Unsere zielorientierte Kultur und globale Infrastruktur helfen uns, auf agile Weise zu verbinden und zusammenzuarbeiten, um all unseren geschäftlichen Bedürfnissen gerecht zu werden. Eine Arbeitsumgebung, die von Innovation, Digitalisierung, neuen mobilen Zahlungsmethoden und Kundenerfahrungen geprägt ist, erwartet Sie.

Unsere Kultur:

Von neuen Erfahrungen in verschiedenen Rollen bis hin zum Erwerb frischer Kenntnisse und Fähigkeiten wissen wir, dass großartige Arbeit niemals allein erledigt wird. Wir wissen, dass es unsere Menschen sind, mit ihren einzigartigen Hintergründen, Fähigkeiten, Erfahrungsstufen und Interessen, die unseren fortwährenden Erfolg vorantreiben. Wenn Sie gute Teamarbeit schätzen, andere herausfordern können, aber auch gerne herausgefordert werden, dann haben Sie die richtige Einstellung, um in unserem Unternehmen zu wachsen.

Bereit, Teil unseres Teams zu werden und einen Unterschied zu machen?

UBS Card Center AG mit Hauptsitz in Glattbrugg und einem weiteren Büro in Manno TI ist Teil der UBS Switzerland AG und beschäftigt über 750 Mitarbeiter. Als führender Kreditkartenverarbeiter in der Schweiz verarbeiten wir über 3 Millionen Visa- und Mastercard-Kreditkarten. Dabei stehen wir unseren Kunden mit Erfahrung, Engagement und Vision zur Seite.

Arbeitsort: 8152 Glattbrugg (ZH)

Arbeitsaufwand: 100%

Stellenantritt: Sofort

Beschäftigungsdauer: Unbefristet

Qualifikation: Qualifiziert

Berufserfahrung: Mehr als 3 Jahre

Ausbildung: Höhere berufliche Ausbildung und Weiterbildung, Diplom oder gleichwertig

Englisch: Mündlich: Sehr gute Kenntnisse, Schriftlich: Sehr gute Kenntnisse

Bitte bewerben Sie sich online über das Online-Formular.

Senior AI Machine Learning Engineer 100% (w/m/d) Arbeitgeber: UBS Card Center AG

UBS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Product Owner mit API Know-how die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und agilen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einer zentralen Lage und einem modernen Arbeitsumfeld fördert UBS Innovation und persönliche Weiterentwicklung. Die offene Unternehmenskultur legt Wert auf Teamarbeit und Wertschätzung, was dir hilft, deine Fähigkeiten optimal einzubringen und zu entfalten.

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Kontaktdaten:

UBS Card Center AG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Machine Learning Engineer 100% (w/m/d) erhalten könntest

Setz Uf Campus-Recruiting

Wenn du an einer Uni bist oder frisch graduiert hesch, nutz die Campus-Recruiting-Events! Chönd wichtigi Ansprechspunkte si, o sogar direkt mit Fachleuten vo UBS Card Center AG z'netzwerke. Mach dich sichtbar und zeig, was du chasch, mit Initiativen wie Studienprojekten oder Praktika.

Lern Finanz-Communities Kännä

Tritt Finanz-Communities oder -Verbänden bi, wie etwa dem Verband Schweizerischer Banken. Das hät zwei Vorteile: Erstens, du lernsch Insider-Infos vo Brownie-Punkten bezüglich Senior AI Machine Learning Engineer 100% (w/m/d), und zweitens, es öppnet Türen für direkte Kontakte zu Arbeitgebern. Das kann entscheidend si, wenn’s drum gaht, sich vo andere Bewerbige abzuhebe.

Mach Sichtbar in der digitalen Welt

E gueti Online-Präsenz isch wichtig. Schaff dir ein Professionelles Profil, wo du deine Skills und Erfahrungen präsentierst. Erstell z.B. Blogeinträge oder Artikel über aktuelle Trends in der Bankenwelt - das zeigt, dass du interessiert und engagiert bisch, und stärkt dein Profil gegenüber UBS Card Center AG.

Nutze usssergewöhnliche Kanäle für Bewerbuge

Bewirb dich direkt über d'Website vo UBS Card Center AG, wenn sie offen Asteller für Senior AI Machine Learning Engineer 100% (w/m/d) händ. Das isch oft der schnellste Weg, um z'zeige, dass du interessiert bisch. Auserdem, wenn du en persönlichen Kontakt findest, z.B. über LinkedIn, no besser - das chas die Chancen für e positive Rückmeldung erheblich steigern.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Machine Learning Engineer 100% (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

Python
AI Ecosystems
LangChain
LangGraph
PyTorch
Ollama
vLLM

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeige deine Zahlenliebe!:Im Bankwesen geht's oft um Geld und Zahlen. Heb die relevanten Erfahrungen in deinem CV hervor, wie Praktika oder Projekte im Finanzbereich. Wenn du mit Zahlen gearbeitet hast oder sogar ein cash-flow-Projekt geleitet hast, dann lass das nicht unter den Tisch fallen!

Zertifikate sind Gold wert:Falls du irgendwelche finanziellen Zertifikate oder Abschlüsse hast, sind die super wichtig für die Bewerbung. Punktiere mit deinem Wissen und zeig, dass du die nötigen fachlichen Fähigkeiten hast – das kommt gut an bei UBS Card Center AG.

Persönlichkeit zeigt sich im Anschreiben:In deinem Anschreiben für die Vollzeitstelle solltest du deine Motivation für den Einstieg ins Bankwesen klar vermitteln. Erkläre, was dich an UBS Card Center AG begeistert und wie du dir deine Zukunft dort vorstellst. Zeig auch auf, was du lernen möchtest!

Networking kann Türen öffnen:Nutze dein Netzwerk und sprich mit Leuten, die bereits in der Bankenbranche arbeiten. Eine persönliche Empfehlung kann dich bei UBS Card Center AG viel weiter bringen. Also scheue dich nicht, andere anzusprechen und deine Durchsetzungskraft zu zeigen, wenn es ums Bewerben geht.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei UBS Card Center AG vorbereitet

Kenntnis der bankenspezifischen Tools

Maßgeblich für die Banking-Branche ist der Umgang mit spezifischen Finanztools und Software wie Excel, Bloomberg oder SAP. Wir sollten uns darauf vorbereiten, dass wir in der Interviewrunde konkrete Beispiele für unsere Erfahrungen mit solchen Tools geben können.

Versteh die Finanzen!

Bereite dich darauf vor, dass du mit Zahlen jonglieren musst. Es könnte sein, dass du bei der Befragung bestimmte finanzielle Szenarien durchrechnen oder Case Questions beantworten musst. Wir können da echt punkten, wenn wir bei den Grundlagen der Finanzanalyse und Risikobewertung auf Zack sind.

Zeig dein Engagement

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, werden die Interviewer sicher wissen wollen, warum du besonders motiviert bist, in der Banking-Branche Karriere zu machen. Lass uns unsere Kenntnisse über die Branche, aktuelle Trends und deine langfristigen Ziele bereit haben, um wirklich Leidenschaft zu zeigen.

Der erste Eindruck zählt

In der Bankenwelt ist der erste Eindruck oft entscheidend. Wir sollten uns also direkt im Gespräch professionell und authentisch geben. Lass uns über unser professionelles Auftreten und unsere Kommunikation nachdenken, um die Gesprächspartner sofort von unserer Kompetenz zu überzeugen.