Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle AI-Agenten und arbeite direkt mit Kunden zusammen.
- Unternehmen: Ein führendes Unternehmen im Bereich Generative AI mit innovativen Projekten.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Setup und Zugang zur internen AI-Akademie.
- Weitere Informationen: Moderne Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und offener Kommunikation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzbranche mit bahnbrechenden AI-Lösungen.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Scientist und Kenntnisse in LLMs.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Definieren, wie KI und Finanzen zusammenarbeiten — sicher, intelligent und in großem Maßstab. Wir bei Unique AI bauen eine generative KI-Plattform, der Finanzinstitute bei hochriskanten Arbeiten vertrauen: finanzgradig in ihrer Zuverlässigkeit, Nachvollziehbarkeit und Sicherheit. Banken, Vermögensverwalter und Hedgefonds nutzen unsere Plattform, um LLM-basierte Agenten in realen Arbeitsabläufen einzusetzen — Investitionsforschung, Kundenberatung, Risiko und Compliance. Unsere Mission ist es, Finanzprofis zu unterstützen, nicht sie zu ersetzen: KI übernimmt die sich wiederholenden und routinemäßigen Aufgaben, damit Menschen ihre Zeit mit Urteilsvermögen, Kunden und Leistung verbringen können. Wir bieten ein inklusives Umfeld bei Unique und ermutigen alle Geschlechter und alle neurodiversen Personen zur Bewerbung.
Wir suchen einen Forward Deployed Data Scientist (FSI Enterprise Solutions), der leidenschaftlich daran interessiert ist, direkt mit Kunden zusammenzuarbeiten, um KI-Agenten mit dem SDK von Unique AI zu entwickeln.
Jobanforderungen
- 4+ Jahre Erfahrung als Data Scientist
- Praktische Erfahrung mit LLMs: einschließlich Tool-Calling und tiefgreifenden Experimenten über Frameworks hinaus sowie Prompt Engineering für Kundenanwendungen
- Produktion GenAI Lieferung: nachgewiesene Erfahrung in der Gestaltung, Bereitstellung, dem Betrieb und der Bewertung von LLM-basierten Anwendungen in Produktionsumgebungen, einschließlich agentischer Systeme mit Tool-Calling und Orchestrierung
- Erfolgreiche Projektlieferung für Kunden: Übersetzung von Kundenanforderungen in maßgeschneiderte Lösungen
- Branchenspezifische Expertise: Fachkenntnisse in Finanzdienstleistungsumgebungen (Privatbankwesen, Vermögens-/Asset-Management, Versicherungen) sind von Vorteil
- Sprachen: Englisch (Französisch und/oder Deutsch sind von Vorteil)
- Bildung: Master- oder Doktortitel in Data Science, Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen, Statistik oder einem verwandten Bereich
Aufgaben
- Verbringen Sie Zeit mit Kunden, um ihnen zu helfen, den Wert unserer Plattform zu maximieren, während Sie praktische Unterstützung und Expertise bieten
- Seien Sie der primäre technische Ansprechpartner für Kunden und stellen Sie eine reibungslose Integration und Akzeptanz der GenAI-Lösungen von Unique sicher, während Sie ihnen helfen, KI-Agenten mit unserem SDK zu erstellen
- Arbeiten Sie eng mit internen Produkt- und Engineering-Teams zusammen, um Lösungen an die spezifischen Anforderungen der Kunden anzupassen
Warum Unique beitreten
- Führendes Unternehmen: Eine Chance, Teil eines führenden Unternehmens in einer sich schnell entwickelnden Branche zu sein
- Innovative & Einflussreiche Projekte: Engagieren Sie sich in bahnbrechenden Projekten im Bereich Generative AI. Tragen Sie dazu bei, die Grundlagen zu schaffen, die es Finanzinstituten ermöglichen, KI zu operationalisieren.
- Autonomie: Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der Produktanpassung und Implementierung mit Ihren zugewiesenen Kunden
- Kultur: Ein modernes Unternehmen mit flachen Hierarchien, das sich auf eine menschenorientierte Kultur konzentriert und großen Wert auf Transparenz und offene Kommunikation legt
- Hybrides Setup: Ansässig in Zürich mit Flexibilität für Remote-Tage
- Sie werden unserer internen AI Academy beitreten, wo Sie Ihre Fähigkeiten im Umgang mit modernsten LLM-Tools und beim Aufbau von produktionsreifen KI-Agenten und Arbeitsabläufen schnell verbessern werden
Data Scientist, Client Facing (Forward Deployed Data Scientist) Arbeitgeber: Unique AI
Unique AI in Zürich bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die sich auf die Entwicklung von KI-Lösungen für Finanzinstitute konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir unseren Mitarbeitenden umfangreiche Wachstums- und Weiterbildungsmöglichkeiten bieten. Zudem profitieren Sie von einem internationalen Team und der Möglichkeit, an vorderster Front der KI-Technologie zu arbeiten, was diese Position besonders attraktiv macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist, Client Facing (Forward Deployed Data Scientist) erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Unique AI
Gehe auf die Karriere-Seite von Unique AI und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist, Client Facing (Forward Deployed Data Scientist) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Unique AI suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Unique AI arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Unique AI vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Unique AI zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
