Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Forschung im Bereich verteilte Daten und Wissensengineering.
- Unternehmen: Universität Basel, ein innovativer Ort für Forschung und Lehre.
- Vorteile: Exzellente Forschungsbedingungen und ein unterstützendes akademisches Umfeld.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrieremöglichkeiten und ein familienfreundlicher Arbeitgeber.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der datengestützten Informatik und fördere verantwortungsvolle KI.
- Qualifikationen: Hervorragende Forschungsleistungen in verteilten Daten und interdisziplinäre Zusammenarbeit.
Die Universität Basel lädt Bewerbungen für eine Professur in Distributed Data and Knowledge Engineering ein, um dem Departement für Mathematik und Informatik (DMI) beizutreten. Diese Position stärkt das langfristige Forschungs- und Lehrprofil des Departements an der Schnittstelle von verteilten Systemen, Datenwissenschaft und maschineller Intelligenz, Kernbereichen der Informatik, die zunehmend durch die zentrale Rolle von Daten vereint werden.
Der neue Professor wird zur Vision des Departements für vertrauenswürdige und verantwortungsvolle KI, zum universitätsweiten Forschungsnetzwerk Verantwortliche Digitale Gesellschaft und zur breiteren KI-Initiative der Universität beitragen.
Ihre Position: Der neue Professor wird das Forschungsportfolio des Departements für Mathematik und Informatik erweitern und zur Lehre auf Bachelor- und Masterebene beitragen. Es wird erwartet, dass er interdisziplinäre Forschungskooperationen über Abteilungen und angeschlossene Institutionen fördert, wodurch die Beiträge der Universität Basel zum Management, zur Verarbeitung und zur Analyse großer und heterogener Daten gestärkt werden.
Innerhalb des DMI wird der neue Professor Brücken zwischen verteilten Systemen, Datenwissenschaft und maschineller Intelligenz bauen, durch gemeinsame Interessen an datenintensiven Systemen, verteilten Infrastrukturen und KI-gesteuertem Datenmanagement. Über das Departement hinaus bietet die Position Synergien mit Fakultäten, die auf komplexes Datenmanagement angewiesen sind (einschließlich Lebenswissenschaften, digitale Geisteswissenschaften und Wirtschaft) sowie mit dem Center for Data Analytics (CeDA) und dem Center for Scientific Computing (sciCORE).
Ihr Profil: Wir suchen Kandidaten mit einer herausragenden Forschungsbilanz in distributed data und knowledge engineering, insbesondere in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: großangelegte Datenintegration und Provenienz, Echtzeitanalysen und Stream-Verarbeitung, KI/ML-Datenpipelines, cloud-native und verteilte Infrastrukturen, Wissensmanagement und Informationsretrieval sowie verantwortungsvolles Datenengineering. Priorität wird Kandidaten eingeräumt, die zusätzlich eine starke Bilanz in interdisziplinärer Arbeit haben und zentrale Themen wie Skalierbarkeit, Reproduzierbarkeit und die ethischen Dimensionen von Daten und Wissensengineering ansprechen.
Ein starkes Engagement für Exzellenz in der Lehre auf Bachelor- und Masterebene sowie Mentoring ist unerlässlich. Bevorzugt werden Kandidaten, die eine Vision für die Gestaltung der Zukunft des datengestützten Rechnens sowohl durch ihre Forschung als auch durch ihre Bildungspraktiken demonstrieren.
Wir bieten Ihnen: Das Departement für Mathematik und Informatik bietet hervorragende Forschungs- und Lehrbedingungen sowie ein anregendes akademisches Umfeld. Es pflegt eine breite Palette von Kooperationen mit anderen Abteilungen der Fakultät für Naturwissenschaften und angeschlossenen Forschungsinstitutionen, anderen Fakultäten sowie anderen Universitäten. Die Universität Basel ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit und Familienfreundlichkeit fördert und sich durch Vielfalt für Exzellenz einsetzt. Um die Anzahl der Frauen in führenden akademischen Positionen zu erhöhen, begrüßt die Universität ausdrücklich weibliche Bewerber.
Bewerbung / Kontakt: Bewerbungen, einschließlich eines Lebenslaufs, einer Liste von Publikationen, die die fünf bedeutendsten Arbeiten angeben, einer Erklärung zu aktuellen und zukünftigen Forschungsprojekten, einer Lehrdeklaration und den Namen von fünf potenziellen Gutachtern, sollten online (als eine einzige PDF-Datei) an Prof. Dr. Oliver Wenger, Dekan der Fakultät für Naturwissenschaften, gerichtet werden. Für weitere Informationen zur Position wenden Sie sich bitte an Prof. Dr. Florina Ciorba. Die Frist für den Eingang der Bewerbungen ist der 30. September 2026. Wir bitten Sie, sich ausschließlich über die Online-Bewerbungsplattform der Universität Basel zu bewerben.
Professorship in Distributed Data and Knowledge Engineering (open rank) Arbeitgeber: Universität Basel
Die Universität Basel bietet eine spannende und vielfältige Position in einer aktiven internationalen Forschungsgruppe. Hier haben Sie die Möglichkeit, verschiedene chemische und ökologische Methoden zu erlernen und umfangreiche Erfahrungen im Umgang mit Massenspektrometern und Chromatographiesystemen zu sammeln. Die Arbeitskultur fördert die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, während die familienfreundlichen Richtlinien und das Engagement für Vielfalt ein unterstützendes Umfeld schaffen.
