Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen mit Daten und KI für die Versicherungsbranche.
- Unternehmen: Zürich ist ein führender Multi-Line-Versicherer mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Möglichkeiten zur hybriden Arbeit und individuelle Rückmeldungen im Bewerbungsprozess.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und Reservierung in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Starke Programmierkenntnisse in R oder Python und Erfahrung in der Datenwissenschaft.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Zurich ist ein führender Multi-Line-Versicherer, der seine Kunden in globalen und lokalen Märkten bedient. Mit etwa 55.000 Mitarbeitenden bietet das Unternehmen eine breite Palette von Sach- und Unfallversicherungen sowie Lebensversicherungsprodukten und -dienstleistungen in mehr als 215 Ländern und Gebieten an.
Haben Sie eine Leidenschaft dafür, Daten in Geschäftswert umzuwandeln und Innovationen in einem internationalen Umfeld voranzutreiben? Schließen Sie sich dem Non-Life EME Reserving Centre of Excellence von Zurich als Aktuar & Senior Data Scientist an und helfen Sie, die Zukunft der Rückstellungen und Analytik in Europa und dem Nahen Osten zu gestalten.
In dieser bedeutenden Rolle nutzen Sie fortschrittliche Analytik, künstliche Intelligenz und Automatisierung, um die Rückstellungsprozesse zu verbessern und datengestützte Entscheidungen zu unterstützen. Sie fungieren als Hauptansprechpartner für IT-bezogene Fragen, treiben Projekte zur Datenverbesserung voran und schulen Ihre aktuarischen Kollegen im effizienten Einsatz von KI- und Datentransformationstools. Ihre Beiträge gewährleisten die Sicherheit, Stabilität und Effizienz der Rückstellungsprozesse und fördern Innovation und Zusammenarbeit in der Region.
Was Sie erwarten können:
- Sie unterstützen die Entwicklung, Automatisierung und Optimierung unserer Tools, einschließlich des Einsatzes von KI-Agenten zur Schaffung innovativer Lösungen.
- Sie sind der Ansprechpartner für alle IT-bezogenen Fragen im EME Reserving Centre of Excellence und stellen sicher, dass technische Herausforderungen effizient gelöst werden.
- Sie beraten, koordinieren und treiben Projekte zur Datenverbesserung voran, um die Datenzugänglichkeit, -qualität und -nutzung zu verbessern.
- Sie überprüfen die Datenumwandlungs- und Rückstellungsprozesse mit Fokus auf Effizienz, Stabilität und Sicherheit und treiben kontinuierliche Verbesserungen voran.
- Sie schulen Ihre aktuarischen Kollegen im effizienten Einsatz von KI-Tools, relevanten Programmiersprachen und anderen daten- und technologiebezogenen Fähigkeiten.
Was Sie auszeichnet:
- Starke Programmierkenntnisse in R oder ähnlichen Tools, mit Erfahrung in der Entwicklung von KI-Lösungen und KI-Agenten.
- Vorherige Erfahrung in einer datenwissenschaftlichen Rolle in der Versicherungsbranche.
- Eine teamorientierte, neugierige und positive Persönlichkeit, unterstützt durch starke Kommunikations-, Stakeholder-Management- und Beziehungsaufbau-Fähigkeiten.
- Fließendes Englisch; zusätzliche europäische Sprachen sind von Vorteil.
- Ein Master-Abschluss in Mathematik, Statistik, Physik, Aktuarwissenschaften, Informatik oder einem verwandten Bereich sowie entweder eine abgeschlossene oder teilweise abgeschlossene Aktuarqualifikation oder die Bereitschaft, eine solche zu verfolgen.
Gut zu wissen:
- Teilzeit oder Vollzeit: 80 - 100%
- Arbeitsort: Oerlikon, Zürich
- Startdatum: ab sofort oder nach Vereinbarung
- Reisebereitschaft: bis zu 10% pro Jahr
- Hybrides Arbeiten: bis zu 40%
Alles über Ihre Bewerbung:
Als ersten Schritt können Sie sich direkt online bewerben. Alles, was Sie benötigen, ist Ihr Lebenslauf. Wir sind bestrebt, einen effizienten und respektvollen Bewerbungsprozess zu gewährleisten. Unser Talent Acquisition-Team prüft Ihre Bewerbung persönlich, ohne den Einsatz von künstlicher Intelligenz. Nach Ihrem ersten persönlichen Gespräch mit dem zuständigen Einstellungsmanager erhalten Sie immer individuelles Feedback von uns, da wir glauben, dass bedeutungsvolles Feedback auf persönlichem Dialog basiert.
Für diese Position arbeiten wir nicht mit Personalvermittlungsagenturen. Unsolizitierte Bewerbungen werden weder berücksichtigt noch vergütet.
Haben Sie Fragen? Bernd, Senior Talent Acquisition Consultant, hilft Ihnen gerne weiter.
Actuary & Senior Data Scientist - Non-Life EME CoE Arbeitgeber: Zürich Versicherungs-Gesellschaft AG / Zurich Insurance Company Ltd / Zurich Compagnie d'Assurances SA
Zurich bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Zusammenarbeit gefördert werden. Als IT Software & License Management Specialist hast du die Möglichkeit, deine Expertise einzubringen und aktiv zur Optimierung von Softwarekosten beizutragen. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützt Zurich die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeitenden und schafft eine Kultur der Vielfalt und Inklusion.
Kontaktdaten:
Zürich Versicherungs-Gesellschaft AG / Zurich Insurance Company Ltd / Zurich Compagnie d'Assurances SA Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Actuary & Senior Data Scientist - Non-Life EME CoE erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Zürich Versicherungs-Gesellschaft AG / Zurich Insurance Company Ltd / Zurich Compagnie d'Assurances SA
Gehe auf die Karriere-Seite von Zürich Versicherungs-Gesellschaft AG / Zurich Insurance Company Ltd / Zurich Compagnie d'Assurances SA und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Actuary & Senior Data Scientist - Non-Life EME CoE mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Zürich Versicherungs-Gesellschaft AG / Zurich Insurance Company Ltd / Zurich Compagnie d'Assurances SA suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Zürich Versicherungs-Gesellschaft AG / Zurich Insurance Company Ltd / Zurich Compagnie d'Assurances SA arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zürich Versicherungs-Gesellschaft AG / Zurich Insurance Company Ltd / Zurich Compagnie d'Assurances SA vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Zürich Versicherungs-Gesellschaft AG / Zurich Insurance Company Ltd / Zurich Compagnie d'Assurances SA zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
